Cinco maneras en que los OEM pueden aprovechar los datos de las máquinas de los usuarios finales

A pesar de las limitadas capacidades de captura de datos de estas opciones de equipos, todavía podían hacer un seguimiento de ciertos parámetros del taller, como la línea de tiempo de las operaciones, el número de bienes producidos y los cambios de aceite, etc. Los propietarios de las instalaciones que producían estos conjuntos de datos, datos de las máquinas de los usuarios finales, sólo se preocupaban de lo que era necesario para realizar los cálculos de la eficacia general de los equipos (OEE), mientras que los fabricantes de equipos originales (OEM) recogían activamente otros conjuntos de datos.

Con la Industria 4.0, este ya no es el caso, pero los datos de las máquinas de los usuarios finales siguen proporcionando información y pueden ser utilizados de diversas maneras por los OEM.

Casos de uso para aprovechar los datos de las máquinas de los usuarios finales

Con la Industria 4.0 y los avances en las redes inalámbricas llegaron los sistemas ciberfísicos interconectados. Garantizan que cada proceso dentro de las instalaciones industriales pueda ser rastreado y medido casi en tiempo real. La interconectividad significa que, aunque las máquinas individuales produzcan datos, la comunicación con otros sistemas en la planta de producción ofrece una imagen de toda la instalación. Para los fabricantes de equipos originales, el sistema interconectado permite conocer las condiciones reales de los talleres de las fábricas y cómo se utilizan sus máquinas en instalaciones similares, pero con casos de uso diferentes. Los datos recogidos pueden aprovecharse de las siguientes maneras:

1. Desarrollar equipos optimizados

La opción obvia para los OEM que buscan aprovechar los datos de las máquinas de los usuarios finales es diseñar equipos optimizados que ayuden al usuario final a ser más productivo. Un ejemplo es el uso de los datos de mantenimiento de la máquina en entornos difíciles para mejorar la durabilidad de los componentes del equipo. El comportamiento de las máquinas en diferentes instalaciones, como las que producen calor excesivo o interferencias electromagnéticas, puede ayudar a los OEM a adaptar la construcción de los equipos a las iniciativas de la Industria 4.0. Esto significa desarrollar equipos con mejores medidas de protección contra la entrada y se aplica tanto a los grandes OEM como a los proveedores de hardware de IoT. El diseño de equipos que se adapten a los talleres reforzará la capacidad de captación de datos de los equipos y mejorará su vida útil.

2. Datos como servicio (DaaS)

Los datos de las máquinas de los usuarios finales proporcionan una visión interesante de la aplicación de los equipos. El aprovechamiento de estos conjuntos de datos puede proporcionar servicios mejorados al usuario final. Un ejemplo es la inclusión de paquetes optimizados para el usuario que proporcionan a los propietarios de las fábricas cifras de referencia sobre el uso de determinados equipos. Estas cifras de referencia pueden ser porcentajes de OEE, cifras precisas de mantenimiento predictivo o la capacidad de producción media de máquinas individuales para aplicaciones específicas. El usuario final puede aplicar estos paquetes de información para integrar modelos de rendimiento de planta basados en datos en sus instalaciones.

En el caso de los propietarios de fábricas que adquieren equipos de un OEM por primera vez, el paquete de datos puede utilizarse para desarrollar modelos de mantenimiento predictivo sin tener que pasar meses agregando los datos históricos necesarios para dicho proceso. Eliminar la necesidad de agregar datos es lo que pretenden conseguir los datos como servicio o los datos como producto. Las iniciativas DaaS también ofrecen a las PYME, que no tienen la capacidad financiera de las grandes empresas, una vía para adoptar la Industria 4.0 con un presupuesto limitado. Aunque estas pymes pueden tener recursos limitados para la captura y el análisis de datos extensos utilizando recursos en la nube, muchos fabricantes de equipos originales ya disponen de plataformas en la nube para la supervisión de máquinas y otras actividades.

3. Supervisión remota de la maquinaria y prestación de servicios

La supervisión remota de la maquinaria implica el uso de dispositivos IoT o sistemas conectados por Wi-Fi para capturar datos desde el taller hasta plataformas de almacenamiento centralizadas, como la nube. Los datos recogidos pueden entonces agregarse y procesarse de forma remota utilizando herramientas avanzadas para proporcionar información sobre las operaciones del equipo. La supervisión del uso de la máquina es un aspecto del acceso remoto a las operaciones de la misma, y otro aspecto importante es proporcionar iniciativas de servicio remoto utilizando los datos recogidos.

Históricamente, el mantenimiento de la maquinaria es una iniciativa costosa. Conseguir que un técnico entre por las puertas costó aproximadamente 50.000 millones de dólares en Estados Unidos solo en 2016. Se estima que el mantenimiento de la maquinaria supone aproximadamente el 15% del coste de los artículos vendidos. El servicio remoto ofrece a los OEM y a las instalaciones una vía para reducir los costes de mantenimiento y reparación de las máquinas que fabrican. Para los propietarios de las fábricas, esto significa una reducción de las actividades de evaluación de los equipos en lugares remotos, a la vez que el usuario final queda satisfecho gracias a la reducción de las tarifas de mantenimiento. Ofrecer planes de suscripción de servicio remoto al usuario final también garantiza que los propietarios de las fábricas puedan acceder a los datos de las máquinas del usuario final en una década en la que los propietarios de las fábricas individuales acumulan y utilizan los datos del taller para optimizar los procesos.

4. Mejorar la relación con el cliente

La prestación de servicios optimizados a través del mantenimiento a distancia y la creación de equipos duraderos para el taller son algunas de las formas de mejorar la relación entre los propietarios de las fábricas y los fabricantes de equipos originales. Los datos de las máquinas de los usuarios finales proporcionan la información necesaria para llevar a cabo las iniciativas anteriores. Una adición más es aprovechar los datos de las máquinas de los usuarios finales para desarrollar módulos de formación físicos o virtuales e incluir estos módulos de formación como paquetes que vienen con los equipos de fabricación.

La formación y la validación virtuales son modelos integrales de la Industria 4.0, lo que significa que los fabricantes de equipos originales pueden ayudar a más propietarios de fábricas a sentirse cómodos con el uso de la formación virtual y el soporte remoto virtual para resolver problemas específicos. Esta iniciativa reducirá los costes de formación de los nuevos empleados para los propietarios de fábricas, al tiempo que garantiza que los OEM se centren en la tarea de fabricar mejores equipos sin tener que enviar personal de formación como parte de los beneficios de la compra de equipos.

5. Aumentar la generación de ingresos

Las empresas siempre están buscando nuevas formas de generar ingresos, y aprovechar los datos de los equipos de los usuarios finales para ofrecer DaaS o actualizar los paquetes de los usuarios son opciones que generan ingresos. Ofrecer formación virtual y servicios remotos también libera el capital que se gasta en mantener a varios técnicos internos las 24 horas del día. Esto hace que las nuevas formas de generar ingresos sean un importante subproducto del aprovechamiento de los datos de los equipos de los usuarios finales.

Conclusión

En un mundo definido por los sistemas ciberfísicos interconectados, los datos son el rey. Los fabricantes de equipos originales deben crear vías aceptables para capturar los datos del taller de los equipos que ya no son de su propiedad. En la actualidad, el concepto de máquina como servicio, en el que las máquinas se alquilan a las empresas, ha demostrado ser una excelente opción para capturar los datos de las máquinas de los usuarios finales. El uso de dispositivos IIoT en los talleres es otra vía que puede explorarse para recopilar datos.

Después de capturar los datos de las máquinas, el siguiente paso es decidir qué hacer con ellos. Aprovechar los datos de las máquinas de los usuarios finales para mejorar el diseño, proporcionar servicios o paquetes remotos y mejorar el uso de las máquinas por parte de los clientes son algunos ejemplos de lo que se puede conseguir. Otros casos de uso futuros, como el desarrollo de la Industria 4.0 como servicio para las pymes, también se aplicarán a medida que evolucionen las tecnologías de recopilación y utilización de datos. El modo en que los OEM pretenden aprovechar los datos de las máquinas de los usuarios finales es un proceso que seguirá evolucionando con el tiempo.